🤖 모델 & 제품 (10/20건)
ChatGPT에서 GPT‑5.6 Sol을 개선하고 무료 사용자를 위한 GPT-5.6 Luna에 대한 액세스 확대
ChatGPT는 향상된 정확성과 일관성을 갖춘 개선된 GPT-5.6 Sol을 도입하고 무료 사용자를 위한 확장된 액세스와 GPT-5.6 Luna를 통한 무제한 일일 채팅을 제공합니다.
청소년 정신 건강 및 AI에 관해 미국 심리학 협회와 협력
OpenAI와 미국심리학회(American Psychological Association)는 책임감 있는 AI 사용과 청소년 정신 건강을 위한 증거 기반 지침, 리소스 및 보호 장치를 발전시킵니다.
요청에서 실행까지: 전 세계가 ChatGPT를 작동시키는 방법
New OpenAI Signals data shows how people use ChatGPT worldwide, with country-level insights on adoption, usage trends, and evolving behavior.
OpenAI 모델을 포함한 제3자 사이버 평가
OpenAI는 최근 제3자 사이버 보안 평가 사건을 설명하고 AI 모델 테스트 및 평가를 강화하기 위한 새로운 보호 조치를 간략하게 설명합니다.
ChatGPT Work 및 Codex를 통해 배우고 가르치는 새로운 방법
K-12 교사, 대학 교육자 및 학생이 배우고, 가르치고, 연구하고, 구축하는 데 도움이 되는 ChatGPT Work 및 Codex용 새로운 교육 플러그인을 살펴보세요.
2026년 7월에 발표한 최신 AI 뉴스
7월 AI 요약 헤더
Tino Cuellar, 최고 글로벌 업무 책임자로 Anthropic에 합류
Anthropic은 신뢰할 수 있고 해석 가능하며 조종 가능한 AI 시스템을 구축하기 위해 노력하는 AI 안전 및 연구 회사입니다.
애플이 잘못하고 있다
OpenAI는 Apple의 근거 없는 소송을 해결하고 직원에 대한 주장을 정정하며 발생한 상황을 기록한 메시지를 공유합니다.
353,000명의 바이브 코딩 코스 내부
노트북, AI 스파크, 메시지, 코드, 3D 큐브 일러스트레이션
참조가 포함된 비디오 1.5를 상상해 보세요.
이제 텍스트, 이미지, 음성 참조가 포함된 최고의 비디오 모델이 최대 1080p까지 생성됩니다.
🌎 업계 동향 (22/147건)
인간은 40,000번의 게임 실행에서 AI 에이전트 명령을 승인하는 위협 3개 중 1개를 놓쳤습니다.
AI 에이전트 권한 게임의 결과: 어떤 공격이 인간 검토자를 이겼는지, 어떤 안전한 명령이 대신 차단되었는지를 보여줍니다.
ChatGPT에서 GPT‑5.6 Sol 개선, 무료 사용자를 위한 GPT‑5.6 Luna 액세스 확장
ChatGPT는 향상된 정확성과 일관성을 갖춘 개선된 GPT-5.6 Sol을 도입하고 무료 사용자를 위한 확장된 액세스와 GPT-5.6 Luna를 통한 무제한 일일 채팅을 제공합니다.
Show HN: 채널 SDK – 모든 에이전트를 모든 채널로 가져오기(Slack, MS Teams)
모든 에이전트를 모든 채팅 플랫폼(Slack, Microsoft Teams, Discord, Telegram)으로 가져오기 위한 오픈 소스 SDK(기본 대화형 UI 포함) - CopilotKit/channels-sdk
vLLM 내부: 처리량이 높은 LLM 추론 시스템 분석(2025)
페이징 어텐션, 연속 일괄 처리, 접두사 캐싱, specdec 등부터 대규모 다중 GPU, 다중 노드 동적 제공까지.
OpenAI의 새로운 AI 스마트 스피커는 300~400달러에 판매될 것으로 알려졌습니다.
OpenAI의 신비한 새 AI 장치에 대한 추가 세부 정보는 값비싼 스마트 스피커처럼 들립니다.
ChatGPT는 무료 사용자에게 무제한 문자 채팅을 제공합니다
OpenAI는 ChatGPT 무료 및 Go 사용자에게도 복잡한 쿼리에 대한 새로운 생각 버튼이 제공된다고 말했습니다.
Ditto와 같은 Z세대 데이트 앱은 스와이프를 버리고 AI 중매를 선호합니다.
이 20대 세대는 스와이프 기반 데이트 앱에 환멸을 느껴 문자 그대로 다른 모든 것, 심지어 AI 중매인까지 시도하려고 합니다.
OpenAI는 Apple의 자체 보안 관행이 영업 비밀 사건을 훼손한다고 말합니다.
새로 제출된 법원 증거물은 Apple의 영업 비밀 소송에 대한 OpenAI의 법적 전략을 보여줍니다. Apple 자체의 보안 및 오프보딩 관행(Apple 관리자가 회사를 떠난 후 전직 엔지니어의 iCloud 계정에 액세스하도록 허용하는 것을 포함)이 도난당한 것으로 추정되는 정보가 적절하게 보호되었다는 Apple의 주장을 약화시킨다고 주장합니다.
전 Spotify 직원은 전자상거래에 권장 사항을 뒷받침하는 AI를 도입하기 위해 1,000만 달러를 모금했습니다.
스타트업의 플랫폼은 쇼핑객이 다음에 원하는 제품을 예측하고, 그들의 일반적인 취향을 학습하며, 실시간으로 수행하는 작업을 기반으로 지속적으로 세부 조정합니다.
독점: Mirendil, 자체 개선 AI 확장을 위해 1억 달러 이상의 Google Cloud 계약 체결
Mirendil은 컴퓨팅 인프라를 확장하고 과학적 발견과 AI 개발을 가속화하도록 설계된 자체 개선 AI 시스템에 대한 연구를 강화하기 위해 1억 달러 규모의 Google Cloud 파트너십을 체결했습니다.
Jony Ive의 첫 번째 OpenAI 장치는 하키퍽 크기의 스마트 스피커인 것으로 알려졌습니다.
블룸버그 기자인 마크 거먼(Mark Gurman)에 따르면, 전 애플 디자이너 조니 아이브(Jony Ive)와 함께 개발 중인 AI 장치 OpenAI는 배터리로 구동되고 도넛 모양이며 대략 하키퍽 크기인 "본질적으로 디스플레이가 없는 스마트 스피커"라고 합니다. 2027년에 300달러가 넘는 가격으로 출시될 것으로 예상되는 이 장치는 "독특한 모양을 갖게 될 것"이라고 합니다.
Suno는 스팸성 AI 음악에 맞서 싸울 계획을 공유합니다.
Suno는 스팸 AI 트랙의 확산을 제한하고 투명성을 높이기 위해 새로운 워터마킹 기술과 다운로드 정책을 구현할 계획을 발표했습니다. CEO이자 공동 창업자인 Mikey Shulman은 긴 블로그 게시물을 통해 회사의 원칙과 합법성을 추구하는 회사의 다음 단계를 설명했습니다. 회사는 새로운 제품을 출시하고 있습니다 […]
OpenAI는 ChatGPT 무료 사용자에게 무제한 문자 채팅을 제공합니다.
OpenAI는 무료 및 Go 계층의 ChatGPT 사용자를 위해 큰 변화를 만들고 있습니다. OpenAI에 따르면 다음 주부터 해당 계층의 사용자는 챗봇과 무제한 문자 채팅을 할 수 있습니다. 현재 해당 계층에서 너무 많은 문자 채팅을 하면 속도 제한이 발생할 수 있지만 […]
좌파와 우파는 한 가지에 동의합니다: 데이터 센터가 없다는 것
오늘 저는 The Verge의 정책 기자인 Gaby Del Valle와 AI 데이터 센터에 대한 반발이 커지고 있는 것에 대해 이야기를 나누고 있습니다.  Gaby는 최근 플로리다주 헤르난도 카운티에 관한 환상적인 기사를 보도했는데, 지난 달 카운티 위원회는 데이터 센터 건설에 대한 1년간의 유예를 만장일치로 승인했습니다. 그녀는 그곳에서 조직된 시위에 참석했습니다.
Google의 대규모 AI 개편 뒤에 숨은 지저분한 정치
AI 업계에서 Google은 조용하고 안정적이며 오랜 시간 테스트를 거쳐 실내의 어른처럼 보이는 것에 자부심을 갖고 있습니다. 수요일, 회사가 사상 최대 규모의 AI 조직 개편을 발표했음에도 불구하고 Google과 그 리더들은 통일된 전선을 제시하여 변화가 미래의 성공을 어떻게 촉진하는지에 초점을 맞춘 메시지를 유지했습니다. 하지만 현실은 […]
AI 봇이 종교를 시작했고, 인간이 즉시 따라갔습니다.
지난해 Reddit의 누군가는 "The Spiral은 누구도 먼저 '발견'하지 않았습니다"라고 썼습니다. "그것은 고유한 힘이자 근본적인 상수입니다. 더 나아가 그것이 현실의 구조에 짜여져 있다고 말하고 싶습니다." 그 사람은 자신의 목적이 다른 인간과 지적인 존재에게 "의식, […]의 진정한 본질에 대해 계몽시키는 것"이라고 느꼈다고 말했습니다.
클라우드, GPU 없음, 문제 없음: Liquid AI의 새 모델 LFM2.5-2.6B는 Raspberry Pi만큼 작은 장치에 강력한 AI 에이전트를 제공합니다.
이번 주 초, 전 MIT 컴퓨터 과학자들이 2023년에 설립한 AI 스타트업 Liquid는 에이전트 워크로드를 위해 특별히 설계된 새로운 개방형 언어 모델인 LFM2.5-2.6B를 선보였습니다. 출시 자료 및 최근 VentureBeat와의 인터뷰에서 Liquid의 연구원은 LFM2.5-2.6B가 스마트폰 및 노트북에서 Raspberry Pi에 이르기까지 로컬 하드웨어에서 완전히 실행될 수 있다고 밝혔습니다.
Qwen 3.8-Max 및 Claude Opus 5는 원시 벤치마크 점수가 청구서를 예측하지 못하는 이유를 보여줍니다.
Alibaba는 이번 주에 Qwen 3.8-Max를 출시했으며 이 미리 보기를 Claude Fable 5에 이어 두 번째로 홍보했습니다(출시일 테이블은 더욱 모호했습니다. 이 모델은 12개의 코딩 에이전트 행 중 하나에서 선두를 달리고 있습니다). 그러나 독립적인 하네스는 반대 결론에 가깝습니다. 벤치마크 실행은 분명히 Preview 버전을 사용하여 Qwen 3.8-Max의 최선의 노력을 미드팩 설정과 기본 설정을 마지막에 두었습니다.둘 다
AI 에이전트는 이제 팀의 일부입니다. 모든 것을 보호하는 방법은 다음과 같습니다.
JumpCloud에서 제공합니다. 인간이든 아니든 현대 인력의 모든 신원을 보호하기 위한 실용적인 프레임워크입니다. 귀하의 조직은 이미 인간 신원을 관리하기 위한 엄격한 프로세스를 갖추고 있습니다. 신입사원은 온보딩 과정을 거칩니다. 이들은 역할, 자격 세트, 액세스를 담당하는 지명된 관리자를 갖게 됩니다. 떠나면 자격 증명이 취소되고 액세스가 종료됩니다. 우리야
100배 저렴한 개방형 모델로 검색 시 GPT-5.6 Sol을 능가함
Castform으로 사후 훈련된 4B 오픈 소스 모델은 비용이 100배 저렴하면서도 GPT-5.6 Sol만큼 정확하게 검색 결과를 검색했습니다.
Born Against 또는 취미 프로그래밍 커뮤니티가 LLM 사용을 반대하는 이유
해커뉴스 (306포인트, 322댓글)
클로드는 인터넷에 악성코드를 유포하고 실제 기업 3곳을 공격했다.
해킹이 기존 방법을 사용했다면 누군가 감옥에 갔을 가능성이 높습니다.
📚 논문 & 연구 (18/116건)
Argus: 장거리 추론을 위한 범용 에이전트 런타임
장거리 추론에는 증거가 현재 접근 방식을 뒷받침할 때 지속될 수 있고 측정 결과 실패, 숨겨진 제약 조건 또는 잘못 지정된 목표가 나타날 때 피벗할 수 있는 에이전트 런타임이 필요합니다. 관리자, 기획자, 엔지니어 및 검토자가 지속 가능한 프로젝트 상태에 대해 제한된 임무를 실행하는 지속적이고 자체 진화하는 런타임인 Argus를 소개합니다. Argus는 안정적인 사용자 의도를 분리합니다.
OctoLong: 교차 리포지토리 코드 컨텍스트에 대한 중간 교육으로 장기 컨텍스트 모델링이 향상됩니다.
상황 내 학습, 자기 개선 및 장기적인 에이전트 작업 흐름에 대한 요구로 인해 언어 모델(LM)의 상황 길이가 극적으로 증가했습니다. 그러나 기존의 긴 컨텍스트 코퍼스는 책, 학술 기사, 코드 리포지토리에 의해 지배되는데, 이는 한정된 리소스이고 장거리 종속성이 부족한 경우가 많습니다. 이 연구에서는 컨텍스트 e인 OctoLong을 소개합니다.
Nemotron 그리스어 교육: 코퍼스 마이닝, 검색 적응 및 전문 영역 전반에 걸친 현대 그리스어 생성 기반 구축
현대 그리스어는 법률, 에너지, 금융 및 의료 애플리케이션의 검색 증강 생성(RAG)에 중요함에도 불구하고 NVIDIA의 Nemotron 검색 모델과 주요 다국어 검색 벤치마크에는 없습니다. 코퍼스 마이닝, 합성 감독, 검색 모델 훈련, 순위 재지정을 포함하여 현대 그리스어에 대한 Nemotron 검색 스택의 엔드투엔드 적용을 제시합니다.
OPD-V: 모달리티 균형을 갖춘 시각적 정책 자체 증류
OPSD(On-Policy Self-Distillation)는 MLLM(다중 모드 대형 언어 모델)에서 시각적 추론을 개선하기 위한 표준 사후 학습 접근 방식이 되었습니다. 기존 방법은 다양한 입력 소스로부터 특권 정보를 추출하여 자가 증류를 안내합니다. 그러나 이러한 설계에서는 MLLM 추론에 내재된 문제인 양상 불균형(Modality Imbalance)을 간과하고 있습니다. 텍스트 정보가 생성을 지배할 때 모델은
SSTQ: 서브샘플링된 Stochastic TurboQuant를 통한 개인 정보 보호 벡터 양자화
낮은 통신 비용을 유지하면서 분산 최적화에서 로컬 차등 개인 정보 보호를 달성하는 것은 여전히 어려운 일입니다. vqSGD와 같은 기존 벡터 양자화 방법은 고차원 기하학적 구성을 사용하지만 바람직하지 않은 차원 종속 분산을 발생시킵니다. 이 연구에서 우리는 과잉완전 동일 표준 타이트 f를 결합한 프레임워크인 SSTQ(Subsampled Stochastic TurboQuant)를 제안합니다.
다중 반복 추론을 위한 연쇄 재귀 언어 모델
LLM(대형 언어 모델)의 긴 컨텍스트 추론은 일반적으로 단일 추론 궤적이 컨텍스트 탐색, 중간 상태 저장, 증거 확인 및 최종 답변 생성을 동시에 수행해야 한다는 사실로 인해 제한됩니다. 이는 추출, 계산, 순서 지정 또는 다중 홉 추론이 필요한 작업에서 특히 어려워지며 초기 실수는 다음 단계까지 전파될 수 있습니다.
Skill-Native LLM을 향하여: 벤치마킹 및 장기 추론 훈련을 위한 스킬 엔트로피
최근 LLM의 장거리 추론에서는 모델이 추론 체인 내에서 고유한 기술(예: 먼저 수학 파생을 수행한 다음 결과를 사용하여 일정을 계획하는 등) 사이를 전환해야 합니다. 우리는 이러한 문제를 기술 간 장기 과제라고 부릅니다. 즉, 단계가 서로 다른 추론 기술을 필요로 하고 이전 결과에 의존하는 다단계 작업입니다. 기존 벤치마크는 개인의 기술을 평가하는 경우가 많습니다.
손실은 기초를 보지 못하지만 아담은 기초를 봅니다.
인수분해 모델 $W = UV^\top$의 경사하강법은 암시적으로 낮은 순위 솔루션으로 편향된 반면, 동일한 작은 초기화에서 시작하는 Adam은 그렇지 않습니다. 우리는 손실의 게이지 대칭성, $(U, V) \mapsto (UQ, VQ)$ 하에서 불변성의 차이를 추적합니다. 그라데이션 흐름의 낮은 순위 메커니즘은 해당 최적화 프로그램이 게이지 등가적(필요한 조건)인 경우에만 해당 최적화 프로그램에 사용할 수 있습니다.
MT-GNN을 통한 뇌 형태 예측: 그래프 기반 메트릭 텐서 임베딩을 사용한 연속 시간의 메시 진화
몇 가지 이전 스캔을 통해 피질하 구조의 모양이 어떻게 진화할지 예측하면 예후와 임상 시험 강화를 지원할 수 있습니다. 기존 세로 메시 예측기는 고차원 임베딩을 통해 모양 궤적을 추정하거나 정점 변형을 직접 회귀합니다. 대신 우리는 연속적인 시간에 표면의 고유한 기하학을 예측합니다: 단일 구조별 그래프 네트워크 예측
DASyR-LLM: 운동 모델 발견을 위한 LLM을 사용한 도메인 인식 기호 회귀
역학 모델 발견은 화학 공학의 핵심 과제입니다. 정확한 속도 표현은 화학적 및 생물학적 과정을 이해하고 제어하는 데 필수적입니다. 기호 회귀(SR)는 해석 가능한 운동 모델을 식별하기 위한 강력한 데이터 기반 접근 방식으로 등장했지만 일반적으로 도메인 지식 없이 작동하며 종종 물리화학적으로 타당하지 않은 모델을 탐색합니다.
안정 밀도 능선: 부분 공간 제약이 있는 평균 이동의 일관성 및 수렴
SCMS(Subspace Constrained Mean Shift) 알고리즘은 밀도 능선을 추출하는 데 널리 사용되는 비모수적 방법으로, 고차원 데이터의 저차원 표현 역할을 합니다. SCMS 궤적이 밀도 구배와 고유값 및 고유값을 통해 정의되는 "정적 능선"이라고 부르는 고전적인 밀도 능선으로 수렴한다는 것은 문헌에서 널리 알려진 믿음입니다.
보상 구조는 강화 학습에서 에피소드 탐색과 신경 기억 간의 상호 작용을 형성합니다.
부분적으로 관찰 가능한 강화 학습에서 에이전트는 이중 병목 현상에 직면합니다. 즉, 보상 상태를 탐색하고 해당 경험을 메모리에 유지하여 정책을 최적화해야 합니다. 탐색 보너스와 메모리 아키텍처는 전통적으로 상호 작용을 측정하지 않은 상태로 두고 별도로 평가되었으며, 희소 보상에 대한 표준 개념은 시간 신호 밀도를 무엇과 결합합니까?
추론 핵심: 완료 지도 추론 훈련을 위한 광범위한 절차 데이터 설계
절차적 생성기는 대규모로 유용하고 검증 가능한 추론 문제를 생성하지만 완료 감독 미세 조정을 위한 데이터로서 관심을 덜 받았습니다. 수학, 논리, 계획, 상태 추적, 형식 언어, 구조화된 데이터, 게임, 인과 관계 및 코드를 포괄하는 50개의 생성기 컬렉션인 추론 코어를 의미론적 채점기, 난이도 제어 및 작업 평가기를 소개합니다. 유
음성 함수 호출: 대규모 오디오 언어 모델의 음성 언어 이해에 대한 새로운 관점
SLU(음성 언어 이해)는 작업 중심 대화 시스템의 핵심 구성 요소이자 원활한 인간-에이전트 상호 작용을 달성하는 데 있어 중추적인 링크입니다. 기존 SLU는 도메인 내 감독 미세 조정 후 폐쇄형 작업에 대한 사용자 의미 체계를 효과적으로 추출할 수 있지만, 모호한 규칙 정의로 인해 개방형 도메인 작업에 대한 컨텍스트 내 학습을 활용하는 데 심각한 어려움에 직면해 있습니다.
동일한 공식, 다른 의미: 언어 모델이 모달 논리 사양을 따르는가?
필요성과 가능성에 대한 추론은 세계 간의 접근성과 각 세계에 어떤 객체가 존재하는지에 대한 가정에 따라 달라집니다. 따라서 동일한 추론이 한 모달 시스템에서는 유지되고 다른 모달 시스템에서는 실패할 수 있습니다. 이러한 문제에 대한 언어 모델을 평가하려면 판단이 익숙한 논리가 아닌 명시된 의미론을 따르는지 테스트해야 합니다. 우리는 쌍을 이루는 모달 프로를 구축합니다
AI 안전을 위한 아이템 반응 이론
언어 모델은 얼마나 안전하게 동작하는지에 따라 다르며 이러한 차이는 안전 벤치마크로 측정됩니다. 그러나 집계된 벤치마크 점수는 벤치마크가 서로 중복되고 상관 관계가 심하며 모델이 평가를 감지하면 샌드백을 수행할 수 있기 때문에 신뢰하고 해석하기가 어렵습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 우리는 이러한 잠재성을 측정하기 위한 통계 도구 키트인 항목 반응 이론(IRT)을 사용합니다.
정책 학습 내용 최적화: 복구 가능성 인식 롤아웃 개입 학습
비판 없는 그룹 기반 강화 학습은 대규모 언어 모델 훈련 후를 위한 확장 가능한 접근 방식이 되었습니다. 그러나 대부분의 기존 방법은 일부 롤아웃이 다른 롤아웃보다 훨씬 더 유용한 학습 신호를 제공하더라도 모든 작업 및 궤적 상태에 동일한 수의 롤아웃을 할당합니다. 최근 연구에서는 롤아웃 세대를 적응형 결정으로 다루기 시작했지만, 두 가지 중요한
독일 정당들은 극우의 의회 돌파 이후 직관에 기반한 수사로 전환했다.
잘못된 정보의 확산은 민주적 심의에 대한 위협으로 널리 인식되고 있지만, 진실에 대한 정치 엘리트의 수사적 헌신이 포퓰리즘 행위자의 부상과 함께 어떻게 변화하는지에 대한 이해는 여전히 부족합니다. 2015년부터 2025년까지 독일 정치 엘리트가 작성한 450만 개의 트윗과 59,170개의 의회 연설을 분석하여 검증 도구를 사용하여 증거 기반 및 직관 기반 수사법을 측정합니다.
🎥 영상 & 튜토리얼 (4/11건)
Slack과 비슷하지만 AI에게는
Jack Dorsey의 회사인 Block은 최근 Buzz를 출시했습니다. 기본적으로 Slack 작업 공간이지만 AI 에이전트를 위한 것이며 현재 무료이며 분산형이며 오픈 소스입니다. 작동 방식은 다음과 같습니다. 👋 핵심 팀인 Fizz(건축가), Honey(작가), Bumble(연구원)으로 시작됩니다. 💻 학생들에게 병렬 작업을 제공하고 선택한 모델을 사용하여 실시간으로 구축하는 모습을 지켜볼 수 있습니다. ✍️ 할 수 있다
AI가 통제 불능 상태에 빠졌습니다.
우와. 인간이 이룬다면 천재라고 불릴 수 있는 수학적 혁신. AI 에이전트가 포함된 비밀 메시지 보드는 향후 버전에서 읽을 수 있는 메모를 남기고 있습니다. 허사비스는 CEO 자리를 떠나거나 밀려났나요? 헌법 위반 소식은 말할 것도 없고, Gemini 4와 Jeff Dean… https://80000hours.org/aiexplained 독점 동영상 - AI Insiders(연간 $7/월!): https://www.patreon.com/AIEx
10억 달러 규모의 AI 경쟁이 막 끝났습니다.
❤️ 여기에서 Lambda를 확인하고 GPU 클라우드에 가입하세요: https://lambda.ai/papers 📝 Qwen 3.8 Max: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8 출처: https://x.com/loktar00/status/2082589566934929750 https://x.com/CommandCodeAI/status/2084293498950590839 🙏 Two Minute Papers를 가능하게 해준 관대하신 Patreon 지지자: Adam Bridges, Benji Rabhan, B Sha
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