🤖 모델 & 제품 (18건)
Singular Bank는 ChatGPT와 Codex를 통해 은행원이 빠르게 움직일 수 있도록 지원합니다.
Singular Bank는 ChatGPT와 Codex를 사용하여 은행가가 회의 준비, 포트폴리오 분석 및 후속 조치에 매일 60~90분을 절약할 수 있도록 돕는 내부 비서인 Singularity를 구축했습니다.
ChatGPT 선물 소개: 2026년 졸업생
2026년 ChatGPT Futures Class를 만나보세요. 26명의 학생 혁신가가 AI를 사용하여 실제 세계에 영향을 미치고, 연구하고, 추진합니다. ChatGPT를 통해 이 세대가 학습, 창의성, 기회를 어떻게 재정의하고 있는지 알아보세요.
선도적인 기업이 AI 이점을 구축하는 방법
OpenAI의 B2B 신호 연구는 선구적인 기업이 AI 채택을 심화하고 Codex 기반 에이전트 워크플로를 확장하며 지속적인 경쟁 우위를 구축하는 방법을 보여줍니다.
Uber는 OpenAI를 사용하여 사람들이 더 스마트하게 수익을 창출하고 더 빠르게 예약하도록 돕습니다.
Uber는 OpenAI를 사용하여 전 세계 실시간 시장에서 운전자가 더 스마트하게 돈을 벌고 승객이 더 빠르게 예약할 수 있도록 돕는 AI 도우미 및 음성 기능을 강화합니다.
검색에서 바로 시도할 수 있는 5가지 정원 가꾸기 팁
파란색, 녹색, 빨간색의 밝은 팔레트에 꽃과 나비를 부드럽고 점묘로 표현한 추상적인 배경입니다. 이미지 중앙에는 돋보기가 포함된 흰색 원이 있습니다.
GPT-5.5 인스턴트 시스템 카드
🌎 업계 동향 (134건)
Claude의 더 높은 사용 제한 및 SpaceX와의 컴퓨팅 거래
해커뉴스 (373포인트, 313댓글)
HN 표시: Tilde.run – 버전이 지정된 트랜잭션 파일 시스템이 있는 에이전트 샌드박스
해커뉴스 (124포인트, 90댓글)
확산 모델의 적분 학습
해커뉴스 (89점, 댓글 17개)
Richard Dawkins는 AI가 의식하지 못하더라도 의식이 있다고 결론지었습니다.
해커 뉴스(10포인트, 댓글 4개)
Anthropic은 Claude Code 사용 제한을 높이고 SpaceX와의 새로운 거래를 인정합니다.
해커 뉴스(8포인트, 댓글 3개)
Barry Diller는 Sam Altman을 신뢰합니다. 그러나 AGI가 가까워지면 '신뢰는 중요하지 않다'고 그는 말합니다.
Barry Diller는 OpenAI CEO인 Sam Altman을 변호하면서 AGI가 여전히 가드레일이 필요한 예측할 수 없는 세력이라고 경고했습니다.
📚 논문 & 연구 (109건)
안전성과 정확성은 임상 대형 언어 모델의 다양한 확장 법칙을 따릅니다.
임상 LLM은 모델 크기, 컨텍스트 길이, 검색 복잡성 또는 추론 시간 계산을 증가시켜 확장되는 경우가 많으며 정확도가 높을수록 더 안전한 행동을 의미한다는 암묵적인 기대가 있습니다. 이러한 가정은 의학에서는 불완전하며 몇 가지 신뢰도, 고위험 또는 증거 모순 오류가 평균 벤치마크 성능보다 더 중요할 수 있습니다. 프레임워크인 SaFE-Scale을 소개합니다.
OpenSeeker-v2: 유익하고 난이도가 높은 궤적으로 검색 에이전트의 한계를 뛰어넘다
심층 검색 기능은 선도적인 LLM(대형 언어 모델) 에이전트에게 없어서는 안 될 역량이 되었지만 여전히 해당 개발은 거대 산업 기업이 주도하고 있습니다. 일반적인 업계 레시피에는 사전 훈련, CPT(지속적 사전 훈련), SFT(감독 미세 조정) 및 RL(강화 학습)을 포괄하는 리소스 집약적인 파이프라인이 포함됩니다. 이 보고서에서 우리는 f
에이전트 시대의 AI 레드팀 재정의: 몇 주에서 몇 시간으로
AI 시스템은 의료, 금융, 국방과 같은 중요한 영역에 진입하고 있지만 여전히 적의 공격에 취약합니다. AI 레드팀 구성이 주요 방어 수단인 반면, 현재 접근 방식에서는 운영자가 라이브러리별 수동 작업 흐름을 따르도록 강요합니다. 운영자는 공격, 변환 및 득점자를 조합하는 등 수작업으로 작업 흐름을 만드는 데 몇 주를 소비합니다. 결과가 부족하면 워크플로를 다시 구축해야 합니다. 그 결과
SymptomAI: 일상적인 증상 평가를 위한 대화형 AI 에이전트를 향하여
언어 모델은 엄선된 의료 사례 연구 및 삽화에 대한 진단 평가에 탁월하며 임상 전문가와 동등하거나 더 나은 성능을 발휘합니다. 그러나 기존 연구는 맥락이 풍부한 복잡한 시나리오에 초점을 맞춰 일상 생활에서 증상을 보고하는 환자에게 이러한 시스템이 어떻게 작동하는지에 대한 결론을 도출하기 어렵습니다. 우리는 대화형 세트인 SymptomAI를 배포했습니다.
제조 분야에서 추적 가능하고 위험을 인식하는 인간-AI 의사 결정 지원을 위한 물리학 기반 다중 에이전트 아키텍처
자유형 항공우주 부품의 고정밀 CNC 가공에는 검사, 시뮬레이션 및 프로세스 지식을 바탕으로 한 제한된 보상이 필요합니다. 기성 LLM(대형 언어 모델) 도우미는 텍스트를 생성할 수 있지만 위험이 제한된 다단계 수치 워크플로를 안정적으로 실행하거나 고위험 결정에 대한 감사 가능한 출처를 제공하지 않습니다. 멀티 에이전트 지식을 제시합니다
경험 중심 검색 전략 오케스트레이션을 위한 에이전트 중심 플러그형 경험-RAG 기술
검색 증강 생성 시스템은 종종 하나의 고정 검색 파이프라인이 이기종 작업 전반에 걸쳐 충분하다고 가정하지만 사실적 질문 답변, 다중 홉 추론 및 과학적 검증은 서로 다른 검색 선호도를 나타냅니다. 에이전트와 검색기 풀 사이에 위치한 에이전트 지향 플러그형 검색 오케스트레이션 레이어인 Experience-RAG Skill을 제시합니다. 홍보
🎥 영상 & 튜토리얼
732바이트의 Python이 지구상의 모든 Linux 시스템을 지치게 했습니다…
CodeRabbit의 새로운 Slack 에이전트를 사용하면 Slack에서 바로 팀의 에이전트 워크플로우를 관리할 수 있습니다. - https://coderabbit.link/fireship-agent Linux 커널에서 100% 신뢰할 수 있는 논리 결함이 발견되었으며 AI 도구는 2017년 이후 업데이트된 모든 Linux 시스템에 영향을 미치는 이에 대한 익스플로잇을 작성했습니다. 취약성의 기술적 세부 사항과 영향을 받은 경우 수행할 작업을 살펴보겠습니다... #coding #programmi
NVIDIA의 새로운 AI는 한 장의 사진을 절대 깨지지 않는 세계로 바꿔줍니다.
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Sakana AI의 God Simulator는 훌륭합니다
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