🤖 모델 & 제품 (20건)
OpenAI, Grupo Folha 및 Grupo UOL, 전략적 콘텐츠 파트너십 발표
OpenAI는 Grupo Folha 및 Grupo UOL과 협력하여 신뢰할 수 있는 브라질 저널리즘을 ChatGPT에 제공하고 귀속성과 투명성을 갖춘 뉴스에 대한 액세스를 확대합니다.
Virgin Atlantic이 Codex를 통해 더욱 빠르게 배송하는 방법
Virgin Atlantic이 Codex를 사용하여 고정된 휴가 여행 마감일에 개선된 모바일 앱을 출시하여 거의 전체 단위 테스트 범위에 도달하고 P1 결함 제로에 도달한 방법입니다.
OpenAI는 Gartner의 엔터프라이즈 코딩 에이전트 부문 리더로 선정되었습니다.
OpenAI는 2026년 Gartner Magic Quadrant에서 엔터프라이즈 AI 코딩 에이전트 부문의 리더로 선정되었으며 Codex는 혁신과 엔터프라이즈 규모 배포로 인정을 받았습니다.
Google I/O 2026의 Dialogues 무대를 따라가세요.
I/O 2026 Dialogues 무대에서 대화하는 알파벳 CEO 순다르 피차이
AdventHealth는 OpenAI를 통해 전인적 진료를 발전시킵니다.
AdventHealth는 의료용 ChatGPT를 사용하여 작업 흐름을 간소화하고 관리 부담을 줄이며 환자 치료에 더 많은 시간을 투자하고 있습니다.
OpenAI 모델은 이산 기하학의 중심 추측을 반증했습니다.
OpenAI 모델은 80년 된 단위 거리 문제를 해결하여 이산 기하학의 주요 추측을 반증하고 AI 기반 수학에 이정표를 세웠습니다.
🌎 업계 동향 (45건)
AI 일자리 히스테리에 대한 현실 점검
해커 뉴스(21포인트, 댓글 8개)
AI의 개방/폐쇄 문제
해커 뉴스(포인트 5개, 댓글 2개)
왜 그들이 자신의 Suno 슬롭만 듣는지 나에게 말하고 싶어하는 사람은 아무도 없습니다.
Suno 하위 레딧에는 이러한 놀라운 추세가 있습니다. 사람들은 단지 AI 노래를 부르는 것이 아닙니다. 그들은 거의 전적으로 자신의 말만 듣고 앉아 있습니다. 그리고 어떤 경우에는 더 이상 전통적인 스트리밍 플랫폼에서 음악을 듣지 않는다고 자랑스럽게 선언합니다. 하루 종일 AI일 뿐입니다. "누구든지 자신의 말만 듣는 사람이 있나요? […]
AI 전쟁은 이미 시작됐다
치명적인 자율 시스템에 초점을 맞춘 국제 포럼인 특정 재래식 무기에 관한 협약은 제네바 유엔에서 1년에 두 번 개최됩니다. 2017년 11월 브랑카 마리잔(Branka Marijan)이 참석했을 때 그녀는 5일간의 세션이 주로 가설을 다루고 킬러 로봇과 전쟁이 벌어지는 세계에 대해 추측했다고 생각했습니다.
우버 회장은 AI 지출이 '정당화하기가 점점 더 어려워지고 있다'고 말했습니다.
2026년까지 불과 4개월 만에 연간 AI 예산이 소진된 것으로 알려졌던 Uber는 이제 실제로 투자에 대해 의미 있는 수익을 얻고 있는지 의문을 제기하고 있습니다. Rapid Response와의 인터뷰에서 Uber 사장 겸 COO인 Andrew Macdonald는 회사가 Claude Code의 토큰 소비 증가와 그 이상 사이의 연관성을 보지 못했다고 말했습니다.
AI를 사용하여 더 나은 코드를 더 천천히 작성
해커뉴스 (799포인트, 309댓글)
📚 논문 & 연구 (58건)
MobileGym: 모바일 GUI 에이전트 연구를 위한 검증 가능하고 고도로 병렬화된 시뮬레이션 플랫폼
우리는 독점적인 백엔드를 복제하지 않고 상호 작용 충실도를 목표로 하는 일상적인 모바일 사용을 위한 브라우저 호스팅, 경량, 완벽하게 제어 가능한 환경인 MobileGym을 제시합니다. 이전에는 일상적인 앱에서 사용할 수 없었던 두 가지 기능, 즉 구조화된 JSON 상태에 대한 결정론적 상태 기반 판단을 통한 검증 가능한 결과 신호와 저비용 병렬 분석을 통한 확장 가능한 온라인 RL을 지원합니다.
모델 확장에서 시스템 확장까지: Agentic AI의 하네스 확장
이 문서에서는 모델 확장뿐만 아니라 기반 모델을 중심으로 감사 가능하고 지속적이며 모듈식이며 검증 가능한 아키텍처의 설계와 같은 시스템 확장으로서 에이전트 AI의 다음 주요 병목 현상을 연구합니다. 우리는 이러한 변화를 하네스 확장이라고 부릅니다. 즉, 기초 모델 주변의 구조화된 실행 계층을 설계, 평가 및 최적화의 일류 객체로 처리하는 것입니다. 비록 최근에는
주제 중심 생성을 위한 다중 모드 대형 언어 모델의 용량 압축
피사체 기반 이미지 생성은 텍스트 지침을 따르면서 주어진 피사체의 정체성을 유지하는 새로운 이미지를 합성하는 것을 목표로 합니다. 기존 접근 방식은 텍스트와 참조 이미지를 별도로 인코딩하는 경우가 많습니다. 이로 인해 교차 모달 추론 능력이 제한되고 복사-붙여넣기 아티팩트가 발생합니다. 다중 모드 모델과 확산 모델을 연결하는 최근 프레임워크는 지시 따르기를 향상시키지만
요약 그 이상: 대규모 언어 모델을 사용한 코드 변경 사항의 구조 인식 레이블 지정
코드 검토는 소프트웨어 엔지니어링에서 중요한 관행이지만, AI 코드 도우미의 광범위한 채택과 함께 현대 프로젝트에서 코드 패치의 규모와 빈도가 증가함에 따라 수동 검토가 점점 더 어려워지고 있습니다. 이름 바꾸기, 이동 또는 논리 수정과 같은 패치 내의 변경 유형을 식별하면 우선 순위 지정을 활성화하여 검토 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
언어 모델에는 수면이 필요합니다
Transformer 기반의 대규모 언어 모델은 장거리 작업에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 그러나 주의 메커니즘은 맥락 길이에 따라 제대로 확장되지 않습니다. 이를 처리하기 위해 우리는 모델이 키-값 캐시를 지우기 전에 최근 컨텍스트를 지속적인 빠른 가중치로 주기적으로 변환하는 수면형 통합 메커니즘을 연구합니다. 수면 중에 모델은 $N$ 오프라인 반복 패스를 수행합니다.
OrpQuant: 승수 없는 2의 거듭제곱 변환기 양자화를 위한 기하 직교 잔차 투영
에지 장치에 LLM(Large Language Model) 및 ViT(Vision Transformer)를 배포하는 것은 메모리 제한과 밀도가 높은 MAC(Multiply-Accumulate) 어레이로 인해 발생하는 중요한 타이밍 병목 현상으로 인해 크게 제한됩니다. 초저 비트 영역에서 대수 PoT(Power-of-Two) 양자화는 MAC 작업을 비트 시프트로 대체하여 하드웨어 효율적인 대안을 제공합니다. 하웨브
🎥 영상 & 튜토리얼
CEO Demis Hassabis와 함께하는 DeepMind의 미친 AI 혁신
초대해 주신 Google DeepMind에 감사드립니다. 🙏 ❤️ 여기에서 Lambda를 확인하고 GPU 클라우드에 가입하세요: https://lambda.ai/papers 우리 Patreon을 지원하고 싶다면: https://www.patreon.com/TwoMinutePapers 🙏 Two Minute Papers를 가능하게 해주신 관대하신 Patreon 지지자: Adam Bridges, Benji Rabhan, B Shang, Cameron Navor, Charles Ian Norman Venn, Christian Ahlin,
DeepSeek의 새로운 AI는 게임 체인저입니다
❤️ 여기에서 Lambda를 확인하고 GPU 클라우드에 가입하세요: https://lambda.ai/papers 📝 보고서는 여기에서 볼 수 있습니다: https://github.com/ailuntx/Thinking-with-Visual-Primitives https://huggingface.co/datasets/NodeLinker/deepseek-ai-Thinking-with-Visual-Primitives-deleted-repo/blob/main/Thinking_with_Visual_Primitives.pdf 우리 Patreon
Google의 AI 최종 게임이 여기에 있습니다… I/O 2026에서 놓친 모든 것
Emergent의 특수 에이전트를 병렬로 사용하여 풀 스택 애플리케이션 구축 - https://app.emergent.sh/?utm_shift=redirect&via=fireship Google I/O 2026에서 Sundar Pichai와 Demis Hassabis는 Gemini가 혈류의 미세 플라스틱과 같은 모든 제품 내부에 숨어 있는 Google의 '에이전트 Gemini 시대'에 대한 로드맵을 제시했습니다. 그런데 그들은 또 무엇을 발표했습니까? #코딩 #프로그래밍 #이동
AGI에 대한 두 가지 경쟁 베팅: Google I/O 하이라이트
올해 가장 큰 Google AI 추진, 더 큰 이야기는 무엇일까요? Google이 OpenAI나 Anthropic과 다른 길을 추구하는 이유는 무엇입니까? https://assembleai.com/aiexplained Gemini 3.5 플래시가 AI의 단기 미래에 어떤 의미를 갖나요? 또한 AI에 관한 도발적인 새 논문의 하이라이트, 놓쳤을 수 있는 8가지 주요 순간, 5시간 이상의 AI 실험실 인터뷰에서 얻은 신호도 포함됩니다. m 확인해 보세요