Viola AI Hub

Google의 도움으로 올여름 더욱 스마트하게 여행하는 7가지 방법7 ways to travel smarter this summer, with help from Google

해변 마을의 물가 농산물 직판장에서 Pixel 휴대전화를 들고 있는 사람을 보여주는 그림Illustration showing a person with a Pixel phone in a beach town farmers' market by the water

(거의) 모든 것에 대한 코덱스Codex for (almost) everything

macOS 및 Windows용으로 업데이트된 Codex 앱에는 컴퓨터 사용, 앱 내 탐색, 이미지 생성, 메모리 및 플러그인이 추가되어 개발자 작업 흐름을 가속화합니다.The updated Codex app for macOS and Windows adds computer use, in-app browsing, image generation, memory, and plugins to accelerate developer workflows.

생명과학 연구를 위한 GPT-Rosalind를 소개합니다Introducing GPT-Rosalind for life sciences research

OpenAI는 약물 발견, 유전체학 분석, 단백질 추론 및 과학 연구 워크플로우를 가속화하기 위해 구축된 개척 추론 모델인 GPT-Rosalind를 소개합니다.OpenAI introduces GPT-Rosalind, a frontier reasoning model built to accelerate drug discovery, genomics analysis, protein reasoning, and scientific research workflows.

우리 모두를 보호하는 사이버 방어 생태계 가속화Accelerating the cyber defense ecosystem that protects us all

선도적인 보안 회사와 기업이 OpenAI의 Trusted Access for Cyber에 합류하여 GPT-5.4-Cyber ​​및 1천만 달러의 API 보조금을 사용하여 글로벌 사이버 방어를 강화합니다.Leading security firms and enterprises join OpenAI’s Trusted Access for Cyber, using GPT-5.4-Cyber and $10M in API grants to strengthen global cyber defense.

Chrome의 AI 모드로 웹을 탐색하는 새로운 방법A new way to explore the web with AI Mode in Chrome

Chrome의 AI 모드AI Mode in Chrome

Gemini 앱에서 개인화된 이미지를 만드는 새로운 방법New ways to create personalized images in the Gemini app

Personal Intelligence로 만든 예시 이미지Example images made with Personal Intelligence

클로드 디자인Claude Design

해커 뉴스(995포인트, 댓글 656개)Hacker News (995 points, 656 comments)

Claude 4.7의 토크나이저 비용 측정Measuring Claude 4.7's tokenizer costs

해커 뉴스(593포인트, 415댓글)Hacker News (593 points, 415 comments)

여러 고위 경영진이 사임을 발표하면서 OpenAI의 "해방의 날""Liberation Day" at OpenAI as multiple senior executives announce leaving

해커 뉴스(9 포인트, 0 댓글)Hacker News (9 points, 0 comments)

문을 닫은 스타트업은 오래된 Slack 채팅과 이메일을 AI 회사에 판매하고 있습니다.Shuttered startups are selling old Slack chats and emails to AI companies

해커 뉴스(6포인트, 댓글 2개)Hacker News (6 points, 2 comments)

Kevin Weil과 Bill Peebles는 회사가 계속해서 '사이드 퀘스트'를 중단함에 따라 OpenAI를 종료합니다.Kevin Weil and Bill Peebles exit OpenAI as company continues to shed ‘side quests’

Kevin Weil과 Bill Peebles는 회사가 Sora를 종료하고 과학 팀을 접으면서 OpenAI를 떠나 소비자 문샷에서 엔터프라이즈 AI로의 급격한 전환을 알립니다.Kevin Weil and Bill Peebles are leaving OpenAI as the company shuts down Sora and folds its science team, signaling a sharp pivot away from consumer moonshots toward enterprise AI.

Tokenmaxxing, OpenAI의 흥청망청 쇼핑 그리고 AI Anxiety GapTokenmaxxing, OpenAI’s shopping spree, and the AI Anxiety Gap

AI 내부자와 다른 모든 사람 사이의 격차가 벌어지고 있으며 지출, 의심, 심지어 새로운 어휘까지 이를 보여주기 시작했습니다. OpenAI가 '금융 앱'부터 토크쇼까지 모든 것을 사들이느라 분주한 가운데, 어느 신발 회사는 방금 AI 인프라 플레이로 브랜드를 바꿨고, Anthropic은 공개적으로 출시하기에는 너무 강력하다고 말하는 모델을 공개했습니다.The gap between AI insiders and everyone else is widening, and the spending, suspicion, and even new vocabulary are starting to show it. While OpenAI is busy buying up everything from finance apps to talk shows, a certain shoe company just rebranded as an

MM-WebAgent: 웹 페이지 생성을 위한 계층적 다중 모달 웹 에이전트MM-WebAgent: A Hierarchical Multimodal Web Agent for Webpage Generation

AIGC(인공 지능 생성 콘텐츠) 도구의 급속한 발전으로 웹 페이지 디자인에 대한 요구에 따라 이미지, 비디오 및 시각화를 생성할 수 있으며, 최신 UI/UX에 유연하고 점점 더 많이 채택되는 패러다임을 제공합니다. 그러나 이러한 도구를 자동화된 웹 페이지 생성에 직접 통합하면 요소가 생성됨에 따라 스타일 불일치와 열악한 전역 일관성이 발생하는 경우가 많습니다.The rapid progress of Artificial Intelligence Generated Content (AIGC) tools enables images, videos, and visualizations to be created on demand for webpage design, offering a flexible and increasingly adopted paradigm for modern UI/UX. However, directly integrating such tools into automated webpage

LLM 문제 해결의 일반화: 최단 경로 사례Generalization in LLM Problem Solving: The Case of the Shortest Path

언어 모델이 체계적으로 일반화될 수 있는지 여부는 여전히 활발하게 논의되고 있습니다. 그러나 경험적 성능은 훈련 데이터, 훈련 패러다임, 추론 시간 전략과 같은 여러 요인에 의해 공동으로 형성되므로 실패를 해석하기 어렵습니다. 표준 컴포저블 순차 최적화 문제인 최단 경로 계획을 기반으로 제어된 합성 환경을 소개합니다. sWhether language models can systematically generalize remains actively debated. Yet empirical performance is jointly shaped by multiple factors such as training data, training paradigms, and inference-time strategies, making failures difficult to interpret. We introduce a controlled synthetic enviro

LLM 판사 신뢰성 진단: 등각 예측 세트 및 전이성 위반Diagnosing LLM Judge Reliability: Conformal Prediction Sets and Transitivity Violations

LLM-판사 프레임워크는 자동 NLG 평가에 점점 더 많이 사용되고 있지만 인스턴스별 안정성은 여전히 ​​잘 알려져 있지 않습니다. 우리는 SummEval에 적용된 두 가지 진단 툴킷을 제시합니다. $\textbf{(1)}$ 낮은 총 위반률($\barρ = 0.8$-$4.1\%$)로 가려진 입력별 광범위한 불일치를 드러내는 전이성 분석으로, $33$-$67\%$의 문서가 l에 표시됩니다.LLM-as-judge frameworks are increasingly used for automatic NLG evaluation, yet their per-instance reliability remains poorly understood. We present a two-pronged diagnostic toolkit applied to SummEval: $\textbf{(1)}$ a transitivity analysis that reveals widespread per-input inconsistency masked by

LLM과 VLM은 비전 없이 시점 회전을 어떻게 이해합니까? 해석 가능성 연구How Do LLMs and VLMs Understand Viewpoint Rotation Without Vision? An Interpretability Study

지난 한 해 동안 공간 지능에 대한 관심이 높아졌습니다. 많은 이전 연구에서는 모델이 시각적 입력을 통해 시공간 정보에 액세스할 수 있는 시각 공간 지능의 관점에서 이를 연구했습니다. 그러나 시각적 정보가 없는 경우 언어 지능만으로도 모델에 공간 지능을 부여하기에 충분한지 여부와 모델이 관련 작업을 수행하는 방법은 무엇입니까?Over the past year, spatial intelligence has drawn increasing attention. Many prior works study it from the perspective of visual-spatial intelligence, where models have access to visuospatial information from visual inputs. However, in the absence of visual information, whether linguistic intellige

AD4AD: 보다 안전한 자율 주행을 위한 시각적 이상 탐지 모델 벤치마킹AD4AD: Benchmarking Visual Anomaly Detection Models for Safer Autonomous Driving

자율주행을 위한 머신비전 시스템의 신뢰성은 훈련 데이터 분포에 크게 좌우됩니다. 차량이 비정형 장애물과 같이 크게 다른 조건에 직면하면 차량의 인지 능력이 크게 저하될 수 있습니다. 오류가 제한적인 결과를 가져오는 많은 영역과 달리 자율 주행의 실패는 통과에 대한 물리적 위험으로 직접적으로 해석됩니다.The reliability of a machine vision system for autonomous driving depends heavily on its training data distribution. When a vehicle encounters significantly different conditions, such as atypical obstacles, its perceptual capabilities can degrade substantially. Unlike many domains where errors carry

비전 언어 모델이 인간 감정을 인식하는 데 어려움을 겪는 이유는 무엇입니까?Why Do Vision Language Models Struggle To Recognize Human Emotions?

감정을 이해하는 것은 지능 시스템이 인간과 상호 작용할 수 있는 기본 능력입니다. VLM(시각 언어 모델)은 지난 몇 년 동안 많은 시각적 작업에서 엄청난 발전을 이루었으며 잠재적으로 감정을 이해하기 위한 유망한 솔루션을 제공합니다. 그러나 가장 정교한 현대 VLM조차도 인간의 감정이나 감정을 인식하는 데 어려움을 겪고 있다는 것은 놀라운 일입니다.Understanding emotions is a fundamental ability for intelligent systems to be able to interact with humans. Vision-language models (VLMs) have made tremendous progress in the last few years for many visual tasks, potentially offering a promising solution for understanding emotions. However, it is su

Claude Opus 4.7 - 퍼포먼스와 드라마의 새로운 개척Claude Opus 4.7 - A New Frontier, in Performance … and Drama

Claude Opus 4.7이 출시되었지만 모든 헤드라인 뒤에는 더 깊은 이야기가 숨겨져 있습니다. 벤치마크의 노다지에서부터 미국 역사상 가장 큰 메가 프로젝트 중 하나의 결실 보기, 은밀한 Mythos 면책 조항, Anthropic의 컴퓨팅 제한 인정 및 Opus 4.7의 낮은 성능 강제에 이르기까지. 새로운 모델이 Gemini보다 뒤처졌지만 GPT 5.4보다 앞서는 이유와 일부 사용자가 Anthropic에 분노하는 이유Claude Opus 4.7 just dropped, but behind every headline lies a deeper story. From a bonanza of benchmarks, to seeing the fruits of one of the biggest mega-projects in US history, to sneaky Mythos disclaimers, to Anthropic admitting compute restraints and, forcing lower capability of Opus 4.7. Where

DeepMind의 새로운 AI가 인터넷을 깨뜨렸습니다.DeepMind’s New AI Just Broke The Internet

❤️ 여기에서 Lambda를 확인하고 GPU 클라우드에 가입하세요: https://lambda.ai/papers 링크: https://deepmind.google/models/gemma/gemma-4/ https://ai.google.dev/gemma/docs/core/model_card_4 Matt Mireles와 함께하는 미세 조정: https://x.com/mattmireles/status/2041606508220489786 기타 출처: https://x.com/googlegemma/status/20412560428821056❤️ Check out Lambda here and sign up for their GPU Cloud: https://lambda.ai/papers Links: https://deepmind.google/models/gemma/gemma-4/ https://ai.google.dev/gemma/docs/core/model_card_4 Fine tuning with Matt Mireles: https://x.com/mattmireles/status/2041606508220489786 Other sources: https://x.com/

수백만 개의 WordPress 사이트가 방금 해킹당했습니다... 또다시Millions of WordPress sites just got hacked... again

Warp는 터미널에서 탄생한 에이전트 개발 환경입니다. 지금 → https://go.warp.dev/fireship에서 Warp를 무료로 다운로드하세요. 누군가가 엄청난 양의 WordPress 플러그인 컬렉션을 구입하는 데 10만 달러를 지출하고 모든 플러그인에 백도어를 설치했습니다. 당연히 CloudFlare는 플러그인 보안을 영원히 수정하겠다고 약속하는 엉뚱한 WP 대안인 EmDash를 사용했습니다. #코딩 #프로그래밍 #워드프레스 🔖 TopWarp is the agentic development environment born out of the terminal. Download Warp for free today at → https://go.warp.dev/fireship Someone spent $100k buying a massive collection of WordPress plugins and planted a backdoor in all of them. Naturally, CloudFlare stepped in with EmDash: a slop-forked

Anthropic의 새로운 AI는 부정행위를 통해 문제를 해결합니다.Anthropic’s New AI Solves Problems…By Cheating

❤️ 여기에서 Lambda를 확인하고 GPU 클라우드에 가입하세요: https://lambda.ai/papers 📝 논문은 여기에서 볼 수 있습니다: https://www.anthropic.com/claude-mythos-preview-system-card 링크 및 출처: https://debugml.github.io/cheating-agents/ https://x.com/bstnxbt/status/2042967285715865685 Patreon을 지원하고 싶다면 https://www.patreon.com/TwoMinutePape❤️ Check out Lambda here and sign up for their GPU Cloud: https://lambda.ai/papers 📝 The paper is available here: https://www.anthropic.com/claude-mythos-preview-system-card Links and sources: https://debugml.github.io/cheating-agents/ https://x.com/bstnxbt/status/2042967285715865685 Our Patreon if

NVIDIA의 새로운 AI는 작동하면 안 되지만 작동합니다NVIDIA’s New AI Shouldn’t Work…But It Does

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