🤖 모델 & 제품 (11건)
OpenAI 안전 펠로우십 발표
독립적인 안전 및 정렬 연구를 지원하고 차세대 인재를 개발하기 위한 파일럿 프로그램
지능시대를 위한 산업정책
AI 시대를 위한 야심찬 사람 우선 산업 정책 아이디어를 살펴보세요. 고급 인텔리전스가 발전함에 따라 기회 확대, 번영 공유, 탄력적인 기관 구축에 중점을 두고 있습니다.
OpenAI, TBPN 인수
OpenAI는 TBPN을 인수하여 AI에 대한 글로벌 대화를 가속화하고 독립 미디어를 지원하여 건축업자, 기업 및 더 넓은 기술 커뮤니티와의 대화를 확대합니다.
Codex는 이제 팀을 위해 보다 유연한 가격을 제공합니다.
Codex에는 이제 ChatGPT Business 및 Enterprise에 대한 종량제 가격이 포함되어 팀이 채택을 시작하고 확장할 수 있는 보다 유연한 옵션을 제공합니다.
Gemini API에서 비용과 안정성의 균형을 맞추는 새로운 방법
Gemini API 다이얼
Google Vids에서 무료로 동영상을 만들고, 편집하고, 공유하세요.
다양한 동영상 편집 UI로 둘러싸인 Google 동영상 로고
🌎 업계 동향 (92건)
문제: Claude Code는 2월 업데이트로 인해 복잡한 엔지니어링 작업에 사용할 수 없습니다.
해커 뉴스(709포인트, 댓글 446개)
AI 가수, 이제 아이튠즈 싱글 차트 11위 차지
해커뉴스 (77포인트, 89댓글)
에이전트 읽기 테스트
해커 뉴스(41포인트, 10댓글)
Show HN: AI 에이전트를 위한 생물학적 영감을 받은 메모리, Hippo
해커 뉴스(30포인트, 댓글 12개)
최초 18억 달러 'AI 기업' 탄생 비하인드 스토리
해커 뉴스(7포인트, 댓글 1개)
OpenAI 졸업생들은 잠재적으로 1억 달러 규모의 새로운 펀드에서 조용히 투자해 왔습니다.
OpenAI와 깊은 관계를 맺고 있는 새로운 벤처 캐피탈 펀드인 Zero Shot은 첫 번째 펀드로 1억 달러의 자금 조달을 목표로 하고 있습니다. 이미 몇 가지 수표를 작성했습니다.
📚 논문 & 연구 (108건)
서버 학습을 통한 연합 학습의 견고성 강화
본 논문에서는 클라이언트의 훈련 데이터가 독립적이지 않고 동일하게 분포되어 있는 경우에도 악의적인 공격에 대한 연합 학습의 견고성을 강화하기 위해 서버 학습을 사용하는 방법을 살펴봅니다. 우리는 기하학적 중앙값 집계와 함께 서버 학습 및 클라이언트 업데이트 필터링을 사용하는 경험적 알고리즘을 제안합니다. 우리는 실험을 통해 이 접근 방식이 달성할 수 있음을 보여줍니다.
PR3DICTR: 의료용 3D 이미지 기반 감지 및 결과 예측을 위한 모듈형 AI 프레임워크
특히 딥러닝을 활용한 3차원 의료 영상 데이터와 컴퓨터 기반 의사결정은 의료 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 개발을 지원하기 위해 PR3DICTR: 3D 이미지 분류 및 표준화된 교육 연구 플랫폼을 소개합니다. 커뮤니티 표준 배포판(PyTorch 및 MONAI)을 사용하여 구축된 PR3DICTR은 개방형 액세스, 유연한 배포판을 제공합니다.
Agentic AI의 결합 제어, 구조화된 메모리 및 검증 가능한 작업(SCRAT - 검색 및 감사 가능한 궤적을 사용한 확률적 제어): 다람쥐 이동 및 감사의 비교 관점
Agentic AI는 점점 더 유창한 출력만으로 평가되는 것이 아니라 부분적인 관찰 가능성, 지연 및 전략적 관찰 하에서 작동하고, 기억하고, 확인할 수 있는지 여부에 따라 평가됩니다. 기존 연구에서는 이러한 요구 사항을 별도로 연구하는 경우가 많습니다. 로봇 공학은 제어를 강조하고 검색 시스템은 기억을 강조하며 정렬 또는 보증 작업은 확인과 감독을 강조합니다. 이 기사에서는 다람쥐 ecol이
저자원 추상 요약을 위한 신뢰성 게이트 다중 교사 증류
우리는 신뢰성 인식 관점에서 낮은 자원 추상 요약을 위한 다중 교사 지식 증류를 연구합니다. 교사 간 합의를 기반으로 교사 증류와 금 감독 간의 감독을 라우팅하는 토큰 수준 메커니즘인 EWAD(Entropy Weighted Agreement Aware Distillation)와 기하학적 상수인 CPDP(Capacity Proportional Divergence Preservation)를 소개합니다.
단일 주의 계층 내에서 그라데이션 부스팅
Transformer attention은 값에 대해 단일 소프트맥스 가중 평균을 계산합니다. 이는 자체 오류를 수정할 수 없는 1회 통과 추정입니다. 우리는 단일 Attention 레이어 내에서 그래디언트 부스팅 \emph{의 원리를 적용하는 \emph{gradient-boosted attention}을 소개합니다. 두 번째 어텐션 패스는 자체적으로 학습된 예측을 사용하여 첫 번째 예측 오류에 주의를 기울이고 게이트된 Cor를 적용합니다.
반사적 맥락 학습: 맥락 공간의 최적화 프리미티브 연구
일반적으로 유능한 에이전트는 작업과 환경 전반에 걸쳐 일반화되는 방식으로 경험을 통해 배워야 합니다. 학점 할당, 과적합, 망각, 국소 최적점 및 높은 분산 학습 신호를 포함한 학습의 근본적인 문제는 학습된 개체가 매개변수 공간에 있든 컨텍스트 공간에 있든 상관없이 지속됩니다. 이러한 과제는 고전적인 기계 학습에서 잘 이해되지만
🎥 영상 & 튜토리얼
커서가 VS Code를 버렸지만 모두가 만족하는 것은 아닙니다...
무료로 Blacksmith를 사용해 GitHub Actions를 2배 더 빠르게 실행하세요. - https://www.blacksmith.sh/ Cursor 3은 방금 모든 Trust Me Bro 벤치마크를 의심스럽게 지배하고 있는 자체 개척 모델을 도입했습니다. 하지만 문제가 있다는 것이 밝혀졌습니다... #coding #programming Fireship을 더 원하시나요? 🗞️ 뉴스레터: https://bytes.dev 🧠 강좌: https://fireship.dev
그는 브라우저를 고치기 위해 지옥을 기어 다녔습니다…
Junie CLI를 무료로 사용해 보세요 - https://jb.gg/fireship-junie-cli 전 React Core 팀원이자 Midjourney의 엔지니어인 Cheng Lou는 UI 디자인을 영원히 바꿀 수 있는 빠르고 정확하며 포괄적인 텍스트 측정 라이브러리인 Pretext를 제공하기 위해 "지옥의 깊이를 기어 다녔다"고 말합니다. 실행해 봅시다. #coding #programming #typescript #javascript 🔖 다루는 주제 - Cheng Lou는 누구인가요? - 소개
Google의 새로운 AI가 내 두뇌를 망쳤습니다
❤️ 여기에서 Lambda를 확인하고 GPU 클라우드에 가입하세요: https://lambda.ai/papers 📝 TurboQuant 보고서는 여기에서 볼 수 있습니다: https://arxiv.org/abs/2504.19874 재생산: https://github.com/tonbistudio/turbo퀀트-pytorch https://www.reddit.com/r/LocalLLM/comments/1s6edoi/turbo퀀트_implementation/ https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments
비극적 실수… 앤트로픽, 클로드의 소스코드 유출
Anthropic은 실수로 Claude Code의 소스 코드를 인터넷 전체에 유출했습니다. 살펴보자... #coding #programming #claude #ai 🔖 다루는 주제 - 클로드 소스코드 유출 - 유출된 내용은 무엇인가요? - 미출시 기능 - Undercover 모드 - 좌절 탐지기 더 많은 Fireship을 원하시나요? 🗞️ 뉴스레터: https://bytes.dev 🧠 강좌: https://fireship.dev
수백만 명의 JS 개발자가 방금 RAT에 침투했습니다…
Mux는 개발자를 위한 최고의 비디오 API입니다. $50 상당의 무료 크레딧 받기 - https://mux.com/fireship 어제, npm에서 1억 회 이상 다운로드된 JavaScript 라이브러리인 Axios에서 정밀 유도 원격 액세스 트로이 목마가 발견되었습니다. 하지만 이것은 일반적인 RAT가 아니었습니다. 이 매우 정교한 공격이 어떻게 수행되었는지, 그리고 침해된 경우 어떻게 해야 하는지 살펴보겠습니다. #코딩 #프로그래밍 #하