🤖 모델 & 제품 (11건)
OpenAI, TBPN 인수
OpenAI는 TBPN을 인수하여 AI에 대한 글로벌 대화를 가속화하고 독립 미디어를 지원하여 건축업자, 기업 및 더 넓은 기술 커뮤니티와의 대화를 확대합니다.
Codex는 이제 팀을 위해 보다 유연한 가격을 제공합니다.
Codex에는 이제 ChatGPT Business 및 Enterprise에 대한 종량제 가격이 포함되어 팀이 채택을 시작하고 확장할 수 있는 보다 유연한 옵션을 제공합니다.
Gemini API에서 비용과 안정성의 균형을 맞추는 새로운 방법
Gemini API 다이얼
Google Vids에서 무료로 동영상을 만들고, 편집하고, 공유하세요.
다양한 동영상 편집 UI로 둘러싸인 Google 동영상 로고
Gradient Labs는 모든 은행 고객에게 AI 계정 관리자를 제공합니다.
Gradient Labs는 GPT-4.1, GPT-5.4 미니 및 나노를 사용하여 짧은 대기 시간과 높은 안정성으로 뱅킹 지원 워크플로를 자동화하는 AI 에이전트를 강화합니다.
우리는 브라질의 숲을 보호하기 위해 새로운 위성 이미지 지도를 만들고 있습니다.
Google은 브라질의 숲을 보호하기 위해 위성 이미지 지도 제작을 위해 브라질 정부와 협력했습니다.
🌎 업계 동향 (101건)
Anthropic은 구독자에게 추가 비용을 지불하도록 하여 Claude의 OpenClaw를 기본적으로 금지합니다.
Claude AI와 함께 OpenClaw를 사용하는 것은 Anthropic의 새로운 정책 변경으로 인해 훨씬 더 많은 비용이 들게 될 것입니다. 금요일 저녁에 사용자에게 보낸 이메일에 따르면 4월 4일 오후 3시(동부 표준시)부터 사용자는 "OpenClaw를 포함한 타사 하네스에 대해 더 이상 Claude 구독 한도를 사용할 수 없습니다"라고 합니다. 대신, 사용자가 […]
HN 표시: Apfel – 이미 Mac에 있는 무료 AI
해커뉴스 (643점, 댓글 138개)
HN에게 전하세요: Anthropic은 더 이상 Claude Code 구독에서 OpenClaw를 사용하는 것을 허용하지 않습니다.
해커뉴스 (186포인트, 173댓글)
"인지 항복"은 AI 사용자가 논리적 사고를 포기하게 만든다는 연구 결과가 나왔습니다.
해커뉴스(46점, 댓글 13개)
서브프라임 AI 위기가 닥쳤다
해커 뉴스(28포인트, 댓글 8개)
사용량 번들 출시를 축하하기 위한 Claude의 추가 사용량 크레딧(Pro, Max, Team)
해커 뉴스 (23포인트, 22댓글)
📚 논문 & 연구 (113건)
ActionParty: 생성적 비디오 게임의 다중 주제 액션 바인딩
최근 비디오 확산의 발전으로 대화형 환경을 시뮬레이션할 수 있는 "세계 모델"의 개발이 가능해졌습니다. 그러나 이러한 모델은 주로 단일 에이전트 설정으로 제한되어 있어 한 장면에서 여러 에이전트를 동시에 제어할 수 없습니다. 이 작업에서 우리는 특정 AC를 연관시키는 데 어려움을 겪는 기존 비디오 확산 모델의 액션 바인딩의 근본적인 문제를 다룹니다.
조종 가능한 시각적 표현
DINOv2 및 MAE와 같은 사전 훈련된 ViT(사전 훈련된 Vision Transformer)는 검색, 분류, 분할과 같은 다양한 다운스트림 작업에 적용할 수 있는 일반적인 이미지 기능을 제공합니다. 그러나 이러한 표현은 이미지에서 가장 눈에 띄는 시각적 단서에 초점을 맞추는 경향이 있으며 덜 눈에 띄는 관심 개념으로 방향을 바꿀 방법은 없습니다. 대조적으로, 다중 모드 LLM은 가이드가 될 수 있습니다.
생성적 추천을 위한 LM의 새 어휘에 대한 기반 토큰 초기화
언어 모델(LM)은 생성 추천의 Semantic-ID 토큰과 같은 도메인별 작업을 위한 새로운 학습 가능한 어휘 토큰을 통해 점점 더 확장되고 있습니다. 표준 관행에서는 이러한 새로운 토큰을 기존 어휘 임베딩의 평균으로 초기화한 다음 감독된 미세 조정을 사용하여 표현을 학습합니다. 우리는 이 전략에 대한 체계적인 분석을 제시합니다.
일괄적 맥락 강화: 효율적인 추론을 위한 작업 확장 법칙
사고 사슬 추론을 사용하는 대규모 언어 모델은 강력한 성능을 달성하지만 추론 비용을 부풀리는 과도한 토큰 소비로 인해 어려움을 겪습니다. 명시적 길이 페널티, 난이도 추정기 또는 다단계 커리큘럼과 같은 기존 효율성 방법은 추론 품질을 저하시키거나 복잡한 훈련 파이프라인을 필요로 합니다. 우리는 최소한의 배치형 맥락 강화(Batched Contextual Reinforcement)를 소개합니다.
보조자 차례를 넘어서: 언어 모델의 상호 작용 인식에 대한 조사로서 사용자 차례 생성
표준 LLM 벤치마크는 보조 회전을 평가합니다. 모델은 입력에 대한 응답을 생성하고 검증자는 정확성을 평가하며 분석이 종료됩니다. 이 패러다임은 LLM이 보조 응답 뒤에 오는 내용에 대한 인식을 인코딩하는지 여부를 측정하지 않은 상태로 둡니다. 우리는 이러한 격차를 조사하기 위해 사용자 전환 생성을 제안합니다. 사용자 쿼리 및 보조 응답의 대화 컨텍스트가 주어지면 모델 g
VOID: 비디오 객체 및 상호작용 삭제
기존 비디오 개체 제거 방법은 개체 "뒤에" 콘텐츠를 다시 칠하고 그림자 및 반사와 같은 모양 수준 아티팩트를 수정하는 데 탁월합니다. 그러나 제거된 객체가 다른 객체와의 충돌과 같은 더 중요한 상호 작용을 하는 경우 현재 모델은 이를 수정하지 못하고 믿기 어려운 결과를 생성합니다. 우리는 비디오 객체 제거 프레임워크인 VOID를 제시합니다.
🎥 영상 & 튜토리얼
그는 브라우저를 고치기 위해 지옥을 기어 다녔습니다…
Junie CLI를 무료로 사용해 보세요 - https://jb.gg/fireship-junie-cli 전 React Core 팀원이자 Midjourney의 엔지니어인 Cheng Lou는 UI 디자인을 영원히 바꿀 수 있는 빠르고 정확하며 포괄적인 텍스트 측정 라이브러리인 Pretext를 제공하기 위해 "지옥의 깊이를 기어 다녔다"고 말합니다. 실행해 봅시다. #coding #programming #typescript #javascript 🔖 다루는 주제 - Cheng Lou는 누구인가요? - 소개
Google의 새로운 AI가 내 두뇌를 망쳤습니다
❤️ 여기에서 Lambda를 확인하고 GPU 클라우드에 가입하세요: https://lambda.ai/papers 📝 TurboQuant 보고서는 여기에서 볼 수 있습니다: https://arxiv.org/abs/2504.19874 재생산: https://github.com/tonbistudio/turbo퀀트-pytorch https://www.reddit.com/r/LocalLLM/comments/1s6edoi/turbo퀀트_implementation/ https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments
비극적 실수… 앤트로픽, 클로드의 소스코드 유출
Anthropic은 실수로 Claude Code의 소스 코드를 인터넷 전체에 유출했습니다. 살펴보자... #coding #programming #claude #ai 🔖 다루는 주제 - 클로드 소스코드 유출 - 유출된 내용은 무엇인가요? - 미출시 기능 - Undercover 모드 - 좌절 감지기 더 많은 Fireship을 원하시나요? 🗞️ 뉴스레터: https://bytes.dev 🧠 강좌: https://fireship.dev
수백만 명의 JS 개발자가 방금 RAT에 침투했습니다…
Mux는 개발자를 위한 최고의 비디오 API입니다. $50 상당의 무료 크레딧 받기 - https://mux.com/fireship 어제, npm에서 1억 회 이상 다운로드된 JavaScript 라이브러리인 Axios에서 정밀 유도 원격 액세스 트로이 목마가 발견되었습니다. 하지만 이것은 일반적인 RAT가 아니었습니다. 이 매우 정교한 공격이 어떻게 수행되었는지, 그리고 침해된 경우 어떻게 해야 하는지 살펴보겠습니다. #코딩 #프로그래밍 #하
DeepMind의 새로운 AI는 과학을 영원히 바꿔 놓았습니다.
❤️ 여기에서 Lambda를 확인하고 GPU 클라우드에 가입하세요: https://lambda.ai/papers 📝 논문은 여기에서 볼 수 있습니다: https://arxiv.org/abs/2602.10177 출처: https://www.youtube.com/watch?v=6evUpgCHtOQ 우리 Patreon을 지원하고 싶다면: https://www.patreon.com/TwoMinutePapers 🙏 우리의 관대함에 감사드립니다. Two Minute Papers를 가능하게 하는 Patreon 지지자: Adam Bridges,