🤖 모델 & 제품 (21건)
OpenAI, Grupo Folha 및 Grupo UOL, 전략적 콘텐츠 파트너십 발표
OpenAI는 Grupo Folha 및 Grupo UOL과 협력하여 신뢰할 수 있는 브라질 저널리즘을 ChatGPT에 제공하고 귀속성과 투명성을 갖춘 뉴스에 대한 액세스를 확대합니다.
Virgin Atlantic이 Codex를 통해 더욱 빠르게 배송하는 방법
Virgin Atlantic이 Codex를 사용하여 고정된 휴가 여행 마감일에 개선된 모바일 앱을 출시하여 거의 전체 단위 테스트 범위에 도달하고 P1 결함 제로에 도달한 방법입니다.
OpenAI는 Gartner의 엔터프라이즈 코딩 에이전트 부문 리더로 선정되었습니다.
OpenAI는 2026년 Gartner Magic Quadrant에서 엔터프라이즈 AI 코딩 에이전트 부문의 리더로 선정되었으며 Codex는 혁신과 엔터프라이즈 규모 배포로 인정을 받았습니다.
Google I/O 2026의 Dialogues 무대를 따라가세요.
I/O 2026 Dialogues 무대에서 대화하는 알파벳 CEO 순다르 피차이
AdventHealth는 OpenAI를 통해 전인적 진료를 발전시킵니다.
AdventHealth는 의료용 ChatGPT를 사용하여 작업 흐름을 간소화하고 관리 부담을 줄이며 환자 치료에 더 많은 시간을 투자하고 있습니다.
OpenAI 모델은 이산 기하학의 중심 추측을 반증했습니다.
OpenAI 모델은 80년 된 단위 거리 문제를 해결하여 이산 기하학의 주요 추측을 반증하고 AI 기반 수학에 이정표를 세웠습니다.
🌎 업계 동향 (41건)
Microsoft Copilot Cowork에서 파일 추출
해커뉴스 (176포인트, 36댓글)
노르웨이의 2페타바이트 Huawei 플래시 스토리지 및 LLM 교육
해커뉴스 (145포인트, 73댓글)
AI를 사용하여 더 나은 코드를 더 천천히 작성
해커뉴스(60포인트, 댓글 24개)
GPT는 1에서 100 사이로 추측합니다.
해커뉴스 (49포인트, 32댓글)
CVE-2026-28952: Claude가 발견한 Apple macOS 26.5 커널 취약점
해커 뉴스(43포인트, 10개의 댓글)
AI 윤리 논쟁을 재편하는 바티칸-인류 관계
해커 뉴스(포인트 5개, 댓글 1개)
📚 논문 & 연구 (43건)
SkillOpt: 자체 진화하는 상담원 기술을 위한 실행 전략
오늘날 에이전트 스킬은 손으로 제작되거나, 일회성으로 생성되거나, 느슨하게 제어되는 자체 개정을 통해 진화됩니다. 어느 것도 스킬에 대한 딥 러닝 최적화 프로그램처럼 작동하지 않으며, 피드백을 통해 시작점보다 안정적으로 개선되는 것도 없습니다. 우리는 기술이 가중치 공간 최적화를 만드는 동일한 규율을 사용하여 동결 에이전트의 외부 상태로 훈련되어야 한다고 주장합니다.
시끄러운 채널로서의 LLM: 모델 용량 및 확장 법칙에 대한 Shannon의 관점
주로 단조 거듭제곱 법칙인 LLM(대형 언어 모델)에 대한 기존 확장 법칙은 컴퓨팅 증가에도 불구하고 성능이 저하되는 치명적인 오버트레이닝 및 양자화로 인한 저하와 같은 새로운 비단조 현상을 설명하지 못합니다. 우리는 LLM 훈련을 컴퓨터를 통한 정보 전달로 모델링하는 통일된 이론적 프레임워크인 Shannon Scaling Law를 제안합니다.
원시 경험에서 스킬 소비까지: 모델 생성 에이전트 스킬에 대한 체계적인 연구
언어 에이전트는 \emph{skills}(과거 경험에서 추출된 구조화된 절차적 아티팩트)를 재사용하여 점점 더 향상됩니다. 특히 \emph{도메인 수준} 및 \emph{모델 생성} 기술이 특히 유망합니다. 도메인별 반복 절차를 인코딩하여 도메인 내에서 빠른 적응을 제공하며 노동 집약적인 수작업을 넘어 확장됩니다. 그러나 메스를 추출하는 동안
SPACENUM: VLM의 공간 수치 이해 재검토
VLM(Vision-Language Model)은 동작 크기 및 공간 좌표와 같은 수치 출력을 생성해야 하는 구현된 환경에 점점 더 많이 배포되고 있습니다. 이러한 숫자는 의미 있는 것처럼 보이지만 이러한 수치 출력이 실제로 공간 인식에 근거한 것인지 여부는 여전히 불분명합니다. 따라서 본 연구에서는 SpaceNum을 통해 공간 수치적 이해를 다시 살펴보고,
ETCHR: 추론을 명확하게 하고 활용하기 위한 편집
다중 모드 대형 언어 모델은 고급 시각적 추론을 갖추고 있지만 순전히 텍스트 기반 사고 체인은 세밀한 초점이나 뷰 변환이 필요한 질문에 대한 병목 현상으로 남아 있습니다. '이미지로 생각하기' 패러다임은 이러한 격차를 좁히지만 기존 접근 방식은 고정된 사전 정의된 툴킷에 의해 제한되거나 통합 다중 모드 방법에서 잡음이 많은 중간 이미지를 생성합니다. 우리는
좋은 토큰 사냥: 시각적 기하학 변환기를 위한 토큰 선택을 위한 히치하이커 가이드
시각적 기하학 변환기는 다중 뷰 3D 재구성을 위한 강력한 아키텍처가 되어 피드포워드 방식으로 여러 3D 속성을 공동으로 예측할 수 있습니다. 그러나 계산 비용은 모델 내부의 글로벌 어텐션 레이어로 인해 입력 시퀀스 길이에 따라 2차적으로 증가합니다. 이로 인해 확장성과 효율성이 모두 제한됩니다. 이 작업에서 우리는 이 채널을 다룹니다.
🎥 영상 & 튜토리얼
DeepSeek의 새로운 AI는 게임 체인저입니다
❤️ 여기에서 Lambda를 확인하고 GPU 클라우드에 가입하세요: https://lambda.ai/papers 📝 보고서는 여기에서 볼 수 있습니다: https://github.com/ailuntx/Thinking-with-Visual-Primitives https://huggingface.co/datasets/NodeLinker/deepseek-ai-Thinking-with-Visual-Primitives-deleted-repo/blob/main/Thinking_with_Visual_Primitives.pdf 우리 Patreon
Google의 AI 최종 게임이 여기에 있습니다… I/O 2026에서 놓친 모든 것
Emergent의 특수 에이전트를 병렬로 사용하여 풀 스택 애플리케이션 구축 - https://app.emergent.sh/?utm_shift=redirect&via=fireship Google I/O 2026에서 Sundar Pichai와 Demis Hassabis는 Gemini가 혈류의 미세 플라스틱과 같은 모든 제품 내부에 숨어 있는 Google의 '에이전트 Gemini 시대'에 대한 로드맵을 제시했습니다. 그런데 그들은 또 무엇을 발표했습니까? #코딩 #프로그래밍 #이동
AGI에 대한 두 가지 경쟁 베팅: Google I/O 하이라이트
올해 가장 큰 Google AI 추진, 더 큰 이야기는 무엇일까요? Google이 OpenAI나 Anthropic과 다른 길을 추구하는 이유는 무엇입니까? https://assembleai.com/aiexplained Gemini 3.5 플래시가 AI의 단기 미래에 어떤 의미를 갖나요? 또한 AI에 관한 도발적인 새 논문의 하이라이트, 놓쳤을 수 있는 8가지 주요 순간, 5시간 이상의 AI 실험실 인터뷰에서 얻은 신호도 포함됩니다. m 확인해 보세요